近日，国家信息中心正式对外发布《人工智能行业应用建设发展参考架构》报告（以下简称“报告”）。

报告聚焦人工智能行业应用发展关键问题，面向制造、交通、金融、医疗、消费等人工智能应用重点行业领域，从算力基础、数据服务、模型服务、应用开发、运维平台、运营平台等六个方面，提出人工智能行业应用建设的共性能力和特性能力。通过构建一套技术架构统一、数据规范统一、标准体系统一的参考架构，摆脱企业服务模式不同带来的限制，降低供需边际成本，有效发挥规模效应，促进应用创新，激发市场活力，持续推动产业健康高效发展。

报告指出，人工智能技术在互联网领域中的应用尤为活跃，并且正积极应用于实体经济产业中。一是各行业人工智能应用分多个波次发展。互联网头部企业作为智能化先锋，主导AI技术的研发和应用。运营商、金融、汽车、手机和政府服务类处于第二梯队，正积极训练、部署大模型，将AI技术应用于核心场景。电力、医疗、制造、交通和零售等行业处于数字化阶段，积极探索AI应用的落地。而餐饮、建筑和农牧业等仍处于起步阶段。二是人工智能技术正在加速与传统实体产业的融合，特别是在制造业、医疗、交通等领域。根据《中国互联网发展报告2024》，中国已建成近万家数字化车间和智能工厂，其中90％以上的示范工厂应用了人工智能和数字孪生技术。

报告旨在研究推进行业应用发展标准化的参考架构，期望为各行业主体明确人工智能应用建设发展的重点和目标，降低应用开发和复制的边际成本，促进人工智能技术的创新成果与产业深度融合，为加快推进人工智能行业应用规模化落地提供有益参考。